根據(jù)正態(tài)分布原理，一個(gè)服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量的位置超過(guò)其分布標(biāo)準(zhǔn)差3倍(3 σ)的概率只有0.27%，屬于小概率事件。概率知識(shí)告訴我們，在一個(gè)隨機(jī)實(shí)驗(yàn)中，要考慮小概率事件不會(huì)發(fā)生。


當(dāng)過(guò)程穩(wěn)定時(shí)，在一次抽樣中，我們有理由期望樣本的統(tǒng)計(jì)值不會(huì)超過(guò)其分布標(biāo)準(zhǔn)差的3倍。如果出現(xiàn)樣本統(tǒng)計(jì)值超過(guò)其分布標(biāo)準(zhǔn)差3倍的小概率事件，我們會(huì)反過(guò)來(lái)認(rèn)為過(guò)程穩(wěn)定的前提不成立，即過(guò)程中存在異常因素。


計(jì)數(shù)值的質(zhì)量特性是一個(gè)離散的隨機(jī)變量，當(dāng)樣本量較大時(shí)，它類似于眼睛的正態(tài)分布，所以對(duì)于計(jì)數(shù)值的質(zhì)量特性也可以畫出常規(guī)的控制圖。


中心線CL(中心線)是控制圖的中心。允許中心線CL與質(zhì)量特性目標(biāo)值有小的差異，這是由于過(guò)程中存在中心漂移現(xiàn)象，生產(chǎn)中心與目標(biāo)值總有小的差異。控制圖的作用是將過(guò)程控制在符合過(guò)程要求的狀態(tài)，并允許這種狀態(tài)有微小的漂移。


控制上限是UCI(控制上限)，控制下限是LCI(控制下限)。


控制上限和下限是根據(jù)3σ原則從中心線的標(biāo)準(zhǔn)偏差的三倍處畫出的兩條虛線。這里的標(biāo)準(zhǔn)差是用來(lái)作圖的統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差，不一定是質(zhì)量變差的標(biāo)準(zhǔn)差。


提取樣本后，計(jì)算樣本的總值，然后用實(shí)點(diǎn)數(shù)繪制到控制圖中，稱為樣本點(diǎn)。兩個(gè)相鄰的樣本點(diǎn)由一條直線段連接起來(lái)，形成一個(gè)折線圖。


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