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1、正態(tài)性檢驗

正態(tài)檢驗是判斷樣本數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布，如果不服從正態(tài)分布，則可以進行變換。

2.多變量分析

多變量分析可以對多層次的因素進行分析，判斷各層次的影響程度。

3.圖解分析

圖形分析是分析和解決問題的有力工具。通過圖形分析，我們可以直觀地分析問題的本質(zhì)和特征，并找到解決問題的方法。常用的圖形分析工具有柏拉圖、直方圖、方塊圖、莖葉圖、時序圖、概率圖等。使用Minitab圖形處理工具可以快速找到解決問題的方法，這是六西格瑪項目成功的捷徑。

4.過程能力分析

過程能力分析是六西格瑪項目改進的基礎(chǔ)。通過過程能力分析，我們可以發(fā)現(xiàn)有多大的改進空間，目前的底線是什么，我們應該如何努力實現(xiàn)改進目標。

①連續(xù)數(shù)據(jù)的過程能力分析。

連續(xù)數(shù)據(jù)的過程能力分析取決于數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布，如果不服從正態(tài)分布，則應將其轉(zhuǎn)化為服從正態(tài)分布。

②離散數(shù)據(jù)的過程能力分析。

在分析離散數(shù)據(jù)的過程能力時，需要進行具體的分析。如果數(shù)據(jù)服從二項式分布或泊松分布，可以進行具體計算。

5.QC新老七大工具

QC新舊七大工具是TQM的常用工具，也適用于六西格瑪管理。如果根據(jù)具體情況選擇使用，往往可以事半功倍。

比如帕累托圖是發(fā)現(xiàn)幾個關(guān)鍵問題原因的基本工具，結(jié)果一目了然；KJ法是找到解決問題的最佳捷徑；直方圖可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布的特點和變化的原因；控制圖，圖解是分析問題、解決問題的好方法，為非黑帶人員使用這些工具提供了便利，降低了使用門檻，為共同解決實際問題打開了方便之門。這些工具也可以應用于六西格瑪項目的實施階段。