下圖中列了一些過程失控的判定規則：
如果過程中只有正常的波動，從統計學上講，這些事件是不會發生的。例如，當我們發現在中心線的同一側有8個連續的點時，概率是(0.5)8=0.0039。因此，這要么是小概率事件，要么是異常波動。很多統計學家都有一個共識，如果一個事件的概率小于1/100(本例中為0.0039)，我們認為是異常原因造成的，但不是小概率事件。
判斷失控點的規則:
當出現以下任何一種情況時，都可以判斷過程失控。
1.這一點高于UCL或低于LCL；
2、連續2/3點跌破均值+2σ極限或連續2/3點跌破均值-2σ極限；
3、連續4/5點跌破均值+1σ極限或連續4/5點跌破均值-1σ極限；
4.連續8個或8個以上點落在中心線以上或連續8個或8個以上點落在中心線以下；
5.八個或八個以上連續點呈增加趨勢或八個或八個以上連續點呈減少趨勢；
6.中心線以上或以下出現少量異常的連續點(之字形)；
7.連續十三個點落在平均σ極限的一側。
規則6和7用于確定過程中是否存在異常噪音(高波動)或異常平靜(低波動)。當過程中發生一個或多個低概率事件時，這表明過程有一個或多個異常波動的原因，從而過程將失去控制。規則2 ~ 7應與統計知識一起應用，因為在某些情況下，使用這些規則會增加誤報的可能性。還提出了檢測異常波動的其他規則，并與Minitab和JMP的控制圖相結合。從合理的角度來看，不同的規則應該用于特定的控制圖。
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