隨著六西格瑪管理在國內企業的普及和推廣，六西格瑪管理顯示出巨大的魅力，已被充分證明是一種有效的系統管理方法。
六西格瑪管理專業人員綠帶、黑帶和高級黑帶的成長和改進已成為最迫切需要解決的問題。作為六西格瑪管理的核心思想，基于數據驅動和決策的原則越來越受歡迎。在這種情況下，工程技術人員對掌握統計思想、學習統計方法結果的需求越來越高。
接下來，讓我們解釋一下如何計算西格瑪的水平。摩托羅拉的前質量經理阿蘭·拉森曾與比爾·史密斯密切合作，他以開發六西格瑪測量系統而聞名。他認為，我們探索的最大優勢在于它的簡單性，它實際上是一個算術系統，而不是一個統計系統。它的優點是你只需要知道如何計算，如何加減，如何乘除，你不需要成為一名統計學家。拉森解釋說。
第一步也是六西格瑪最基本的一步，就是要明確定義客戶的需求。
用六西格瑪的語言來說，這些要求被稱為CTQ(criticaltoquality)，即關鍵質量特征(也可稱為關鍵結果或Y或規格界限)。
第二步是計算缺陷發生的次數。
我們已經多次使用這個概念，現在我們需要給它一個明確的定義：缺陷是指產品或過程不能滿足客戶要求的任何情況或事件。
一旦我們知道缺陷的數量，我們就會計算出過程的輸出（無缺陷項目的百分比）。然后，我們可以很容易地確定西格瑪的水平。績效的西格瑪水平通常用每100萬次機會中的缺陷數或DPMO來表示。DPMO地表示一項活動重復100萬次缺陷的次數。通過計算缺陷發生的概率，摩托羅拉實現了用相同的績效水平來衡量不同過程。只要你知道這是另一種描述過程質量或能力的方法。
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